LLM Agent

今天有相当多的LLM代理可用。一些最突出的是AutoGPT、AutoGen、BabyAGI和OpenAgents。本文旨在提供这些模型的并排比较，以及我们应该和不应该在哪些用例中使用它们。

AutoGen

AutoGen是一个框架，可以使用多个代理来开发LLM应用程序，这些代理可以相互对话以解决任务。AutoGen代理是可定制的、可交谈的，并无缝地允许人类参与。它们可以在各种模式下运行，这些模式采用LLM、人工输入和工具的组合。通过能够创建可定制和可交谈的代理，AutoGen允许人类在这些多代理对话中无缝参与。

概念
完成本教程后，您将能够：

• 理解MetaGPT的代理和环境概念
• 代理如何相互交互以及多代理协作可能是什么样子

其目的是提供对概念的直观和简化的解释，以便用户有进一步探索教程系列的背景。在我们力求清晰的同时，我们也认识到简化可能会产生不准确或遗漏。因此，我们鼓励更多地浏览后续文档，以获得完整的理解。
如果您想先动手编写代码，也可以跳到Agent101。
如果您想要更严格的解释，请查看我们的论文。

代理

学术界和工业界对“代理人”一词提出了各种定义。粗略地说，一个代理人应该能够像人类一样思考或计划，拥有记忆甚至情感，具备与环境、其他代理人和人类互动的特定技能。在综合考察中，代理人本身就是一个复杂的系统。
在我们看来，我们将代理人想象成一个环境中的数字有机体，其中

人工智能助手大脑结构的一阶原理

Hello everyone, this article is a written form of a tutorial I conducted two weeks ago with Neurons Lab. If you prefer a narrative walkthrough, you can find the YouTube video here:

As always, you can find the code on GitHub, and here are separate Colab Notebooks: