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构建自己的个人人工智能助手：构建文本和语音本地LLM的分步指南 |
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高级RAG 02：揭开PDF解析的面纱 |
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如何在没有矢量数据库的情况下进行RAG |
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2024年十大数据和人工智能趋势 |
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嵌入+知识图：RAG系统的终极工具 |
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最后7B参数模型胜过GPT-4！ |
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TimeGPT：时间序列预测的第一个基础模型 |
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写杀手提示：掌握人工智能惊人结果的提示工程 |
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高级RAG 07：探索表格的RAG |
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使用LangChain、LLM和Streamlit构建用于复杂SQL数据库交互的聊天应用程序 |
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🐍 Python开发者震惊了！多线程前进！ |
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使用LLM从非结构化文本中提取结构化数据 |
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Apache Kafka+矢量数据库+LLM=实时GenAI |
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使用PySide6构建您的第一个桌面应用程序[数据科学家版] |
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如何在LLM应用程序中提高RAG结果：从基础到高级 |
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告别Python中的循环，欢迎矢量化！ |
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如何使用RAG改进LLM |
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如何制作RAG系统以获得对您数据的强大访问 |
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强化学习已经死了。Transformer万岁！ |
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人工智能对科学进步的威胁：单一文化与知识的幻觉 |
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陷入困境：乐高®人工智能艺术的崩溃比Willy Wonka人工智能灾难更糟糕 |
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使用Gemma 7B LLM和Upstash矢量数据库构建RAG应用程序 |
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100%开源Llama编码助手：再见，再见GPT-4！ |
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难以置信的使用此新技术在单个4GB GPU上运行70B LLM推理 |
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每一位人工智能/机器学习工程师都应该知道的第二代人工智能框架和工具！ |
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